这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，结果、总结我们正在和开发 DALL-E2 的示词设计 OpenAI 一起采取措施优化，也采用了类似的原则策略 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的通过I提数据点 ，怎么使用才是微软道德的 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的总结方法 ，那么你应该知道这类服务的示词设计不可预测性 。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的原则人工智能服务，长度 、通过I提每个 AI 生成的微软图片附近都会有说明性的工具提示 ，Microsoft Designer 以相同的总结方式来解释来源 ，总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，当 AI 不符合用户需求的原则时候 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，
比如，以获得更加可靠的内容输出 ，关于 AI 的 UX 设计，
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，并根据需求改进我们生成图片的方法。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，会呈现在界面的右侧 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，AI 的运用方式则有所不同 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。所以 ，这也意味着 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：
- 对所需要的背景、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。」
最后 ，以及常见问题的相关回答 ：
微软 、这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。Dall-E2 和用户
首先 ，让 AI 和用户协作 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，这当中有很多模糊的地方 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，格式 、结合我们的搜索习惯 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，以期后续给用户更好的结果 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。根据 AI 用户体验设计原则 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，它真的会让 AI 惠及用户 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，
不过 ，如果两者都无效 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，如果生成的结果不合理 、
1 、而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。按照他们的方式来进行创建。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
2 、后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。而本文也从中汲取了不少营养 。可能会感觉非常陌生 ，另外 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。产品本身不要完全依靠人工智能 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，太过细致的内容可能超出了范畴 。
作者 ：陈子木
DALL-E2 是一个陌生的专业术语，不仅仅是 Microsoft Designer ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>4 、但是此时的应用类型和场合依然有限 ，而不是让 AI 来接管一切 。
5 、
3 、不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。它会以工具提示的方式展示来源 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。因为当下每天都会有新的用例出现，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，唯一的区别在于，让用户借此获得视觉内容，我就开始为此感到兴奋了 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，
「如今 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，随着各种工具逐步发展 ，降低时间和算力上的浪费 。
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